christin hume hcfwew744z4 unsplash

Використання нейронних мереж для аналізу зображень у Computer Vision

Автор: PlayUA @playua

Хочете зрозуміти, як комп’ютери «бачать‎»‎ світ навколо нас і як можна використовувати ці знання для розв’язання різних завдань? Чи, можливо, ви плануєте опанувати прогресивні технології комп’ютерного бачення й шукаєте відповідний курс? Приєднуйтеся до нашої пригоди у світі Computer Vision, ми відповімо на найпоширеніші питання!

Як працюють нейронні мережі в Computer Vision?

Нейронні мережі — основний інструмент у багатьох завданнях Computer Vision, серед яких розпізнавання об’єктів, класифікація зображень, детекція облич і багато іншого. Але як це відбувається?

У нейронній мережі є певний набір простих елементів — нейронів. Кожен з них отримує вхідні дані, обробляє їх і передає результат до інших нейронів. Функція активації змінює вихідний сигнал нейрона в залежності від його вхідних даних. Це дозволяє мережі «вчитися» на основі великої кількості прикладів, підбираючи оптимальні значення для кожного нейрона.

У задачах Computer Vision зображення зазвичай подаються у вигляді числових значень пікселів. Після цього проводиться багато математичних операцій, щоб розпізнати об’єкти й обробити зображення.

Щоб краще зрозуміти, як працюють нейронні мережі в Computer Vision, розгляньмо деякі приклади застосування цієї технології та поговорімо про те, що можна вивчити на курсі Computer Vision.

Навіщо вивчати Computer Vision?

Computer Vision використовується в різних сферах, тому після навчання на курсі фахівці легко зможуть реалізувати себе. Наприклад, у медицині комп’ютерне бачення застосовується для автоматичної діагностики й аналізу зображень медичних знімків. У сфері безпеки ця технологія допомагає виявляти порушення дорожнього руху й ідентифікувати злочинців. І це лише кілька прикладів.

Вивчення Computer Vision допоможе бути в курсі актуальних технологій обробки зображень і відео, а також здобути практичні навички програмування. Це важливо як для саморозвитку, так і для подальшої кар’єри у сфері ІТ.

З чого розпочати та як навчатись?

Звісно, ви можете знайти кілька безоплатних уроків на теренах інтернету, купити книги про комп’ютерне бачення (будьте готові до того, що більшість підручників доступні лише англійською) та почати занурюватися в цю галузь самостійно. Але краще рішення — чітко структурований курс Computer Vision у провідній ІТ-Академії.

Професійний курс Computer Vision дозволяє зрозуміти технічні аспекти цієї технології та відкрити для себе нові можливості в різних сферах. На курсі студенти вивчають сучасні методи й алгоритми для обробки фото та відео: від розпізнавання облич до детекції об’єктів і класифікації зображень. Крім того, учасники курсу матимуть можливість навчитися програмувати на Python.

Курс розроблений провідними менторами, які мають реальний досвід і готові поділитися не лише теоретичними знаннями, а й практичними порадами та дієвими лайфхаками. Після закінчення курсу ви отримаєте сертифікат, що суттєво підвищить ваші шанси при пошуку роботи мрії. Тому не вагайтеся, реєструйтеся на курс та почніть свій шлях у захопливий світ комп’ютерного бачення!

BMAC Zelda

Сподобалася публікація? Підтримай PlayUA

На платформі Buy Me a Coffee ви можете підтримати нас як одноразовим донатом, так і оформити щомісячну підписку. Усі наші підписники на Buy Me a Coffee отримують цифрові або фізичні приємнощі залежно від суми донату. Долучайтеся до нашої спільноти!

Підтримати

Останні статті

Animal Well, Senua’s Saga: Hellblade II, World of Goo 2 — Порадник Ґеймера: Травень 2024

Автор: Володимир Бортюк

hellblade 2

Топові геймерські ноутбуки з процесорами Intel Core 13-го покоління

Автор: PlayUA

intel 1920x1080 03

Пригоди новачків продовжуються. Безжальна Німеччина. Огляд третього етапу WarmUp League Spring Cup 2024

Автор: Андрій Присяжний

image 2024 04 16 19 21 00

Яскраве випробування нового автодрому. Огляд третього етапу 7DRIVE TCR Championship

Автор: Андрій Присяжний

5

Valve повернули Dust2 і зміну рук у Counter-Strike 2

Автор: Андрій Присяжний

p.ua.cs2 left hand

Як почати читати мангу

Автор: PlayUA

manga 02

Перемога вкутана пітьмою. Огляд третього етапу кубку Porsche Supercup 2024

Автор: Андрій Присяжний

p.ua.porsche supercup 2024

Міна в Counter-Strike 2 — плюси, мінуси, підводні камені

Автор: Андрій Присяжний

peter grinbergs 55 claymore4