web analytics
christin hume hcfwew744z4 unsplash

Використання нейронних мереж для аналізу зображень у Computer Vision

Автор: PlayUA @playua

Хочете зрозуміти, як комп’ютери «бачать‎»‎ світ навколо нас і як можна використовувати ці знання для розв’язання різних завдань? Чи, можливо, ви плануєте опанувати прогресивні технології комп’ютерного бачення й шукаєте відповідний курс? Приєднуйтеся до нашої пригоди у світі Computer Vision, ми відповімо на найпоширеніші питання!

Як працюють нейронні мережі в Computer Vision?

Нейронні мережі — основний інструмент у багатьох завданнях Computer Vision, серед яких розпізнавання об’єктів, класифікація зображень, детекція облич і багато іншого. Але як це відбувається?

У нейронній мережі є певний набір простих елементів — нейронів. Кожен з них отримує вхідні дані, обробляє їх і передає результат до інших нейронів. Функція активації змінює вихідний сигнал нейрона в залежності від його вхідних даних. Це дозволяє мережі «вчитися» на основі великої кількості прикладів, підбираючи оптимальні значення для кожного нейрона.

У задачах Computer Vision зображення зазвичай подаються у вигляді числових значень пікселів. Після цього проводиться багато математичних операцій, щоб розпізнати об’єкти й обробити зображення.

Щоб краще зрозуміти, як працюють нейронні мережі в Computer Vision, розгляньмо деякі приклади застосування цієї технології та поговорімо про те, що можна вивчити на курсі Computer Vision.

Навіщо вивчати Computer Vision?

Computer Vision використовується в різних сферах, тому після навчання на курсі фахівці легко зможуть реалізувати себе. Наприклад, у медицині комп’ютерне бачення застосовується для автоматичної діагностики й аналізу зображень медичних знімків. У сфері безпеки ця технологія допомагає виявляти порушення дорожнього руху й ідентифікувати злочинців. І це лише кілька прикладів.

Вивчення Computer Vision допоможе бути в курсі актуальних технологій обробки зображень і відео, а також здобути практичні навички програмування. Це важливо як для саморозвитку, так і для подальшої кар’єри у сфері ІТ.

З чого розпочати та як навчатись?

Звісно, ви можете знайти кілька безоплатних уроків на теренах інтернету, купити книги про комп’ютерне бачення (будьте готові до того, що більшість підручників доступні лише англійською) та почати занурюватися в цю галузь самостійно. Але краще рішення — чітко структурований курс Computer Vision у провідній ІТ-Академії.

Професійний курс Computer Vision дозволяє зрозуміти технічні аспекти цієї технології та відкрити для себе нові можливості в різних сферах. На курсі студенти вивчають сучасні методи й алгоритми для обробки фото та відео: від розпізнавання облич до детекції об’єктів і класифікації зображень. Крім того, учасники курсу матимуть можливість навчитися програмувати на Python.

Курс розроблений провідними менторами, які мають реальний досвід і готові поділитися не лише теоретичними знаннями, а й практичними порадами та дієвими лайфхаками. Після закінчення курсу ви отримаєте сертифікат, що суттєво підвищить ваші шанси при пошуку роботи мрії. Тому не вагайтеся, реєструйтеся на курс та почніть свій шлях у захопливий світ комп’ютерного бачення!

TMNT Donatello

Cподобалася стаття? Підтримай PlayUA

На платформі Donatello ви можете підтримати нас як одноразовим донатом, так і оформити щомісячну підписку. Усі наші підписники на Donatello отримують цифрові або фізичні приємнощі залежно від суми донату. Долучайтеся до нашої спільноти!

Підтримати

Останні статті

Доставка квітів у Києві: Як швидко і легко замовити букет від Marta Flowers

Автор: PlayUA

flowers

ГІ*НО: враження від мультиплеєра Call of Duty: Black Ops 6

Автор: PlayUA

Call of Duty: Black Ops 6

Голосуй за найкультовішу героїню і допоможи закрити збір для 153 ОМБр

Автор: PlayUA

playua gp poll poster site

Як правильно організувати компанію під час віддаленої роботи

Автор: PlayUA

apple 01

Історія відтворення мультфільму «Мавка. Лісова пісня» у конструкторах

Автор: PlayUA

мавка

Acer представила дорожні валізи, що стануть надійним супутником у подорожі

Автор: PlayUA

5

Багатозадачність без стресу: як сучасні технології покращують робочий процес

Автор: PlayUA

logitech ergo 04

Нові горизонти домашніх розваг

Автор: PlayUA

tv 02